#include <iostream>
#include <memory>
#include <vector>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <thread>
#include <atomic>
#include <future>
class Threadpool
{
public:
    using func_t = std::function<void(void)>;
    Threadpool(int thr_count = 1)
        : _stop(false)
    {
        for (int i = 0; i < thr_count; i++)
        {
            aq.emplace_back(&Threadpool::entry, this);
        }
    }
    ~Threadpool()
    {
        stop();
    }
    void stop()
    {
        _stop = true;
        _cv.notify_all();
        for (auto &e : aq)
        {
            e.join();
        }
    }
    // push传入的是首先有一个函数--用户要执行的函数， 接下来是不定参，表示要处理的数据也就是要传入到函数中的参数
    // push函数内部，会将这个传入的函数封装成一个异步任务（packaged_task），
    // 使用lambda生成一个可调用对象（内部执行异步任务），抛入到任务池中，由工作线程取出进行执行
    template <typename F, typename... Arg>
    auto push(F &&fun, Arg &&...cf) -> std::future<decltype(fun(cf...))>
    {
        // 1. 将传入的函数封装成一个packaged_task任务
        using return_tpe = decltype(fun(cf...));
        auto tmp = std::bind(std::forward<F>(fun), std::forward<Arg>(cf)...);
        auto task = std::make_shared<std::packaged_task<return_tpe()>>(tmp);
        std::future<return_tpe> res = task->get_future();
        // 2. 构造一个lambda匿名函数（捕获任务对象），函数内执行任务对象
        {
            std::unique_lock<std::mutex> kl(_mutex);
            // 3. 将构造出来的匿名函数对象，抛入到任务池中
            as.push_back([task]()
                         { (*task)(); });
            _cv.notify_one();
        }
        return res;
    }


private:
    // 线程入口函数---内部不断的从任务池中取出任务进行执行。
    void entry()
    {
        while (!_stop)
        {
            std::vector<func_t> tmp_taskpool;
            {
                // 加锁
                std::unique_lock<std::mutex> lock(_mutex);
                // 等待任务池不为空，或者_stop被置位返回，
                _cv.wait(lock, [this]()
                         { return _stop || !as.empty(); });
                // 取出任务进行执行
                tmp_taskpool.swap(as);
            }
            for (auto &task : tmp_taskpool)
            {
                task();
            }
        }
    }

private:
    std::mutex _mutex;
    std::condition_variable _cv;
    std::vector<func_t> as;
    std::vector<std::thread> aq;
    std::atomic<bool> _stop;
};
int Add(int num1, int num2) {
    return num1 + num2;
}

int main()
{
    Threadpool pool;
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        std::future<int> fu = pool.push(Add, 11, i);
        std::cout << fu.get() << std::endl;
    }
    return 0;
}